Aprendizagem Colaborativa | Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

Acesse a Plataforma

Google Colab

O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem.

 

Escreva e execute códigos em Python, salve e compartilhe suas análises e acesse poderosos recursos de computação científica, tudo gratuitamente no seu navegador.

Partially Derivative

Podcast sobre ciência de dados presente em nosso cotidiano.

 

Os episódios são uma mistura de explorações sobre as principais técnicas usadas em ciência de dados e discussões diversificadas e bem humoradas com especialistas do campo.

Data Hackers

Conteúdos excelentes sobre ciência de dados disponibilizados em formato blog, newsletter, podcast e Slack.

 

Criados pela comunidade, para a própria comunidade brasileira de ciência de dados, machine learning, big data e inteligência artificial.

Pizza de Dados

Podcast desenvolvido por apaixonados em ciência de dados que vivem discutindo assuntos, links e conselhos de carreira.

 

A vontade de aprender continuamente e compartilhar conhecimento era comum a todos, e a ausência de um canal em português para tratar desses temas motivou a iniciativa.

Kaggle

Plataforma de aprendizagem e competição para cientistas de dados.

 

Acesse datasets, compartilhe códigos, interaja com cienttistas de dados de todas as partes do mundo e participe das competições nas categorias: Pesquisa, Recrutamento, Destaque, Diversão, Iniciantes e Sala de Aula. 

 

Jupyter Hub

Plataforma de ciência de dados para execução e compartilhamento de códigos em mais de 40 linguagens de programação.

 

O Jupyter Hub da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS), disponível para usiários de projetos parceiros, roda kernels em Python e R conectados ao dados já indexados em Elaticserach.