O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem.
Escreva e execute códigos em Python, salve e compartilhe suas análises e acesse poderosos recursos de computação científica, tudo gratuitamente no seu navegador.
Aprenda Python e R na prática em plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning
Programa de pesquisa e ensino interdisciplinar que reune esforços em toda a Universidade de Harvard para o fomento de parcerias visando o fomento de iniciativas em Ciência de Dados
Podcast sobre ciência de dados presente em nosso cotidiano.
Os episódios são uma mistura de explorações sobre as principais técnicas usadas em ciência de dados e discussões diversificadas e bem humoradas com especialistas do campo.
Conteúdos excelentes sobre ciência de dados disponibilizados em formato blog, newsletter, podcast e Slack.
Criados pela comunidade, para a própria comunidade brasileira de ciência de dados, machine learning, big data e inteligência artificial.
Podcast desenvolvido por apaixonados em ciência de dados que vivem discutindo assuntos, links e conselhos de carreira.
A vontade de aprender continuamente e compartilhar conhecimento era comum a todos, e a ausência de um canal em português para tratar desses temas motivou a iniciativa.
Plataforma de aprendizagem e competição para cientistas de dados.
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O Jupyter Hub da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS), disponível para usiários de projetos parceiros, roda kernels em Python e R conectados ao dados já indexados em Elaticserach.