Data Science Lab | Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

Data Science Lab

Inovação e Aprendizagem Colaborativa

 

Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico

Aprendizagem Colaborativa

  • Plataforma de aprendizagem e competição para cientistas de dados.

     

    Acesse datasets, compartilhe códigos, interaja com cienttistas de dados de todas as partes do mundo e participe das competições nas categorias: Pesquisa, Recrutamento, Destaque, Diversão, Iniciantes e Sala de Aula. 

     

  • Plataforma de ciência de dados para execução e compartilhamento de códigos em mais de 40 linguagens de programação.

     

    O Jupyter Hub da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS) roda kernels em Python e R conectados ao dados já indexados.

     

     

  • Aprenda Python e R na prática em plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning

     

     

  • Programa de pesquisa e ensino interdisciplinar que reune esforços em toda a Universidade de Harvard para o fomento de parcerias visando o fomento de iniciativas em Ciência de Dados

     

     

  • Podcast sobre ciência de dados presente em nosso cotidiano.

     

    Os episódios são uma mistura de explorações sobre as principais técnicas usadas em ciência de dados e discussões diversificadas e bem humoradas com especialistas do campo.

  • Conteúdos excelentes sobre ciência de dados disponibilizados em formato blog, newsletter, podcast e Slack.

     

    Criados pela comunidade, para a própria comunidade brasileira de ciência de dados, machine learning, big data e inteligência artificial.

  • Podcast desenvolvido por apaixonados em ciência de dados que vivem discutindo assuntos, links e conselhos de carreira.

     

    A vontade de aprender continuamente e compartilhar conhecimento era comum a todos, e a ausência de um canal em português para tratar desses temas motivou a iniciativa.

  • O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem.

     

    Escreva e execute códigos em Python, salve e compartilhe suas análises e acesse poderosos recursos de computação científica, tudo gratuitamente no seu navegador.