Data Science Lab
Inovação e Aprendizagem Colaborativa
Aprendizagem Colaborativa
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Aprenda Python e R na prática em plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning
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Plataforma de aprendizagem e competição para cientistas de dados.
Acesse datasets, compartilhe códigos, interaja com cienttistas de dados de todas as partes do mundo e participe das competições nas categorias: Pesquisa, Recrutamento, Destaque, Diversão, Iniciantes e Sala de Aula.
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O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem.
Escreva e execute códigos em Python, salve e compartilhe suas análises e acesse poderosos recursos de computação científica, tudo gratuitamente no seu navegador.
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Podcast desenvolvido por apaixonados em ciência de dados que vivem discutindo assuntos, links e conselhos de carreira.
A vontade de aprender continuamente e compartilhar conhecimento era comum a todos, e a ausência de um canal em português para tratar desses temas motivou a iniciativa.
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Conteúdos excelentes sobre ciência de dados disponibilizados em formato blog, newsletter, podcast e Slack.
Criados pela comunidade, para a própria comunidade brasileira de ciência de dados, machine learning, big data e inteligência artificial.
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Podcast sobre ciência de dados presente em nosso cotidiano.
Os episódios são uma mistura de explorações sobre as principais técnicas usadas em ciência de dados e discussões diversificadas e bem humoradas com especialistas do campo.
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Programa de pesquisa e ensino interdisciplinar que reune esforços em toda a Universidade de Harvard para o fomento de parcerias visando o fomento de iniciativas em Ciência de Dados
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Plataforma de ciência de dados para execução e compartilhamento de códigos em mais de 40 linguagens de programação.
O Jupyter Hub da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS), disponível para usiários de projetos parceiros, roda kernels em Python e R conectados ao dados já indexados em Elaticserach.
