Tem como objetivo principal desenvolver e disponibilizar Plataforma de Ciência de Dados (PaaS – Platform as a Service) para armazenamento, gestão e análise de grandes quantidades de dados para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa
(a partir do ano 2.000)
autorizações de internações hospitalares (Datasus)
registros de nascimentos (Datasus)
declarações de óbito (Datasus)
registros de procedimentos ambulatoriais (Datasus)
registros de doses de vacinas (Datasus)
questionários domiciliares dos Censos de 2000 e 2010 (IBGE)
medições e previsões diárias realizadas pelo INPE e CEMADEN
interações nas redes sociais e buscadores de conteúdo
As principais repercussões dos trabalhos do grupo são: coletar, processar e analisar informações por meio da Ciência de Dados nos permitirá planejar, monitorar e avaliar políticas públicas e serviços de saúde em tempo real, gerando indicadores de alerta e painéis de monitoramento bastante específicos. Proporcionar aos pesquisadores, docentes e discentes do Icict e de outras instituições acesso facilitado e qualificado a grandes quantidades de microdados. Formar quadros estratégicos que contribuam para o alcance da missão do Instituto, objetivando atender às demandas sociais do SUS.
2 servidores para gestão do cluster
4 Processadores Intel Xeon E5-2630 v3 com 8 Núcleos e 2.4GHz cada
256 GB memória RDIMM total (128 GB por servidor)
4 servidores para armazenamento de dados
40 Terabytes de armazenamento
8 Processadores Intel Xeon E5-2630 v3 com 8 Núcleos e 2.4GHz cada
64 GB memória RDIMM total (16 GB por servidor)
10 Gigabit conexão internet
Ciência de Dados é um campo de estudo que se destaca pela capacidade de auxiliar a descoberta de informação útil a partir de grandes ou complexas bases de dados, bem como a tomada de decisão orientada por dados. Pode ser definida como um conjunto de estratégias, ferramentas e técnicas para coleta, transformação e análise de dados realizadas por equipes multidisciplinares formadas por pesquisadores com conhecimento substantivo do problema em análise – no nosso caso saúde pública - estatísticos, matemáticos e cientistas da computação.
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